Sven Decraemer werkt als zelfstandig financieel adviseur in Gent en beheert de administratie voor 14 kleine bedrijven. Begin 2023 begon hij met een pilot van een predictief AI-model via het platform Dryrun, specifiek om cashflowproblemen bij zijn klanten eerder te signaleren.
Het systeem analyseert historische factuurdata, seizoenspatronen en betalingsgedrag per klant. Na 3 maanden gebruik merkte Sven dat het model 6 van de 8 betalingsvertragingen correct voorspelde, minimaal 18 dagen voor de vervaldatum. Dat klinkt indrukwekkend, maar het vroeg ook aanpassing van zijn werkwijze.
Wat een beginner anders doet
Een beginnende freelancer zou de AI-output direct doorsturen naar klanten, zonder context. Sven deed dat aanvankelijk ook, met gemengde reacties. Klanten voelden zich soms aangesproken op iets wat nog niet had plaatsgevonden.
Hoe een ervaren gebruiker dat aanpakt
Na 2 mislukte gesprekken besloot Sven de voorspellingen intern te houden en ze te gebruiken als agenda voor zijn maandelijkse check-ins. Hij stelde vragen in plaats van waarschuwingen te sturen. Het resultaat: 3 klanten pasten hun betaalplanning vrijwillig aan na een gesprek, zonder dat er ooit een aanmaning nodig was.
Het verschil zit niet in de technologie maar in hoe je de output inzet. Predictieve AI geeft een signaal, geen antwoord. Als freelancer beslis jij wat je ermee doet.